Image Recognition απο την Google, το επόμενο βήμα

Κοιτάζωντας τις προσπάθειες της Google για να προχωρήσει στη πιο λεπτομερή αναγνώριση εικόνων, δεν μπορώ παρά να κάνω μια σημαντική επισήμανση. Το cloud computing και η πρόοδος στο semantic web θα μας δώσει την ικανότητα να μπορούμε να συνδυάζουμε δεδομένα με μεγάλη ταχύτητα και ακρίβεια πλησιάζωντας σε ικανότητα συνδυασμού και αποτελέσματος τον τρόπο λειτουργείας του ανθρώπινου μυαλού.
we developed a highly efficient indexing system for fast image recognition.
Η google ανακοίνωσε ότι κατάφερε να μπορεί να ξεχωρίζει ανάμεσα σε 40 εκατομμύρια GPS-tagged [μιλάμε για εικόνες που έχουν σαν πρόσθετο στοιχείο την θέση που τραβήχτηκαν] εικόνες, 50.000 μνημεία όπως η Ακρόπολη με ποσοστό ακρίβειας το 80%. Βάζεις λοιπόν την διεύθυνση μιάς φωτογραφίας που δεν ξέρεις τι είναι, δεν γνωρίζεις που βρίσκεται και δεν έχεις άλλο στοιχείο ή όνομα και σου απαντά ότι είναι π.χ. η Ακρόπολη [αν και δεν μπορω να φανταστώ έναν να μην την ξέρει! ;-Ρ ] Ο λόγος λοιπόν για το Google Landmark Recognition.
For our demonstration, we begin with an unnamed, untagged picture of a landmark, enter its web address into the recognition engine, and poof — the computer identifies and names it: "Recognized Landmark: Acropolis, Athens, Greece." Thanks computer.
[A new landmark in computer vision ]